基于历史自动建议采购量

建议 功能允许用户根据历史需求推荐订购数量,从而快速、自动地计算推动式补货需求。

配置

首先,请确保 采购、库存 和 销售 应用已 安装。此外,对于要考虑补货的每个产品,至少必须已 验证 一个送货单。这样可以确保系统有过去的送货记录可用于计算平均每日需求。

Additionally, each product must include a vendor on its vendor pricelist, or at least one confirmed purchase order (PO) from that vendor. The Suggest feature is vendor-specific, so each product needs a matching vendor for accurate purchase quantity and price calculations.

最后,要使用 建议 功能的产品必须将 产品类型 设为 商品,并设置为 按数量追踪。这样可以确保系统能够管理库存水平,并为有形物品计算建议的补货数量。

建议补货数量

要基于过往销售情况建议数量,请导航到 采购 应用程序。点击 新建 创建 RFQ,或选择现有的一张。

在 RFQ 中,将 供应商 字段设置为所选供应商。在 产品 选项卡中,点击 目录 按钮,可查看该供应商的物品。

小技巧

默认情况下,产品目录中列出的产品会按供应商筛选。如果缺少某些产品,可能是因为它们未配置所选供应商。

在打开的页面上,切换左侧边栏中的 建议 开关以启用该功能。启用后,开关下方会出现两个字段。

  • 补货期限:自当前日期起算,建议数量所覆盖的持续时间(以天为单位)。

  • 依据:用于确定需求的时段:预测值、最近 7 天、30 天、3 个月、12 个月,或去年同月或同季度。此外,随后的 百分比 字段定义了在建议补货时销售数据增加或减少的幅度(默认值为 100%)。

这些字段下方的合计显示了将添加到 RFQ 的订单金额。Odoo 通过将供应商的 单价 乘以建议补货数量来计算该数值。

确认参数后,点击 全部添加 将所有建议添加到订单。然后,点击 返回询价单 确认 RFQ 上的最终数字,并在需要时调整要采购的产品数量。

示例

某公司需要为接下来的 14 天补货兰花,并参考最近 30 天的历史数据、按 100% 的销售量计算。在这 30 天内,该公司在 15 天前交付了 20 单位兰花,在 1 天前又交付了 20 单位。

\[Average~Daily~Demand = \frac{40}{30} \approx 1.33 \text{ units/day}\]

如果使用 建议 功能,系统会建议采购 19 株兰花。由于每株兰花的 单价 为 $3,即 \($3 \times 19 = $57\),而这正是所显示的总金额。

\[Suggested~Quantity = 1.33 \times 14 \approx 18.67 \text{ (rounded to 19 units)}\]
显示建议采购 19 单位的截图。

Odoo 如何计算需求

为估算需求,Odoo 会汇总 依据 时段内从 RFQ 中指定的仓库发出的以下内容:所有 已验证的送货单、制造订单中消耗的组件 (MO),以及用于 补给分包商 的组件。日均需求 为出库移动量之和除以 依据 时段内的天数,再乘以 百分比。预计需求 为 日均需求 乘以 补货期限 天数。

\[\begin{split}Average~Daily~Demand = \frac{Delivered~or~Consumed~Items}{Based~on~Days} \times Percentage \\ \\ Estimated~Demand = Average~Daily~Demand \times Replenish~for~Days\end{split}\]

注解

只有 已分配 或 已确认 的移动才会纳入 日均需求 计算。处于 草稿 状态的销售报价单或制造订单在验证之前不予计入。

小技巧

在多仓库设置中,内部送货也会计入需求估算。对于中心仓库向各门店调拨产品的情况,中心仓库的 日均需求 包含向各门店的内部调拨。

计算建议补货数量时,Odoo 会用当前可用库存数量加上所有在途收货,再减去 预计需求。

\[推荐~数量 = 估计需求 - (可用库存 +ingoing库存)\]

其他使用建议

建议补货基于已验证的送货单、制造订单以及其他消耗数量的库存操作。对于送货单,生效日期 字段被视为数量被消耗的日期。

请务必定期检查并更新供应商价格表,以反映最新的价格和供应商信息,从而确保建议准确无误。

基于季节性测试销售预测。参考前几个月或前一季度的数据以捕捉季节性波动,并尝试用 百分比 来预测销售。

请始终审慎地审视建议。尽管 建议 功能提供了基准推荐,但请记住,市场变化、促销活动和即将举行的活动都可能影响实际需求。